添加日期：2017年11月2日 閱讀：998
近年來，“人工智能+醫(yī)療”概念方興未艾。*近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學醫(yī)學院附屬第*醫(yī)院等簽約，在人工智能研究、智慧醫(yī)院建設等方面推進智慧醫(yī)療落地。
如今人工智能技術已經逐步進入醫(yī)療領域。比如，一些醫(yī)療機構開始使用導診機器人、云醫(yī)生、語音電子病歷等新型醫(yī)療手段為患者服務。一批省市級人工智能診療中心相繼成立，一些偏遠地區(qū)的醫(yī)院、診所，只要把患者病例數據在線傳輸至中心，就可迅速得到反饋。與此相對應的是一批高科技醫(yī)療企業(yè)的崛起——數據顯示，目前中國涉足人工智能醫(yī)療的相關企業(yè)已達139家。
將人工智能技術應用于醫(yī)療領域的優(yōu)勢顯而易見。對患者而言，高度智能化的醫(yī)療條件使得看病更加方便，還能大幅降低醫(yī)療成本，減輕負擔;對醫(yī)生而言，人工智能技術可以大幅降低因主觀判斷或操作誤差產生的風險，讓診斷更加精準。如今，計算機對某些疾病的診斷已達**水準，甚至“青出于藍”。有研究顯示，基于機器學習的人工智能算法可以根據患者的影像檢查結果識別出皮膚癌的癥狀，且識別率要高于醫(yī)生。在通過分析心電圖檢測心律異常方面，人工智能的識別率也要高于心臟病**。
有觀點認為，隨著人工智能技術逐步走向成熟，一個萬億級的人工智能大健康產業(yè)呼之欲出。資本市場的表現似乎正印證著這一判斷，一些主打“人工智能+醫(yī)療”概念的企業(yè)被投資者高度關注。同時，一些業(yè)內人士也擔心，在實際應用尚未成熟的階段，這些投資無疑是在風口處燃起“虛火”，不利于行業(yè)長遠發(fā)展。
就目前來看，人工智能在醫(yī)療健康領域的應用，還處于簡單融合的初級階段。要想全面落地，還有許多壁壘。比如，在醫(yī)療領域，“數據孤島”一直存在。將人工智能技術應用于醫(yī)療行業(yè)，數據處理是關鍵。在技術層面，目前人工智能技術的應用大多體現在對影像資料和數據的分析上。而人工智能如何通過與病人的直接接觸和互動交流來實現精準診斷和治療，依然是一道技術難題。同時，“人工智能+醫(yī)療”的普及，還面臨著行業(yè)標準的建立、監(jiān)管體系的完備、社會觀念的更新等一系列問題。
目前，中國醫(yī)療資源分布不均問題還未得到根本解決，優(yōu)質診療資源大多集中在三甲醫(yī)療機構和東部經濟發(fā)達地區(qū)。而人工智能技術讓高精度遠程診療成為現實，有助于醫(yī)療資源均衡化，對解決許多民眾看病難、看病貴問題意義重大。同時，中共十九大報告中對“實施健康中國戰(zhàn)略”的表述，也為醫(yī)療健康產業(yè)走向智能化發(fā)展帶來了極大信心。在這種情況下，處于“風口”的“人工智能+醫(yī)療”產業(yè)，應該抓住機遇，夯實底子，先練好內功，避免短期逐利驅動下的概念炒作，只有這樣，才能讓醫(yī)療健康產業(yè)的升級發(fā)展行穩(wěn)致遠。
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